DIN 5035 标准的第六部分(part 6), 规定了建筑光学测试的光度学参数。相对于逐点测量的照度计，LMK98-4 图像解析的测试技术可以一次性获得整个测试区域的光度分布，得到成千上万个测试数据。同时，还可以根据相机的位置、方向、张角等，计算得到一些几何相关的参数，如观察者的视角度、立体角等，从而进行眩光(Glare)、光幕亮度(veiling luminance)，甚至进行UGR的计算评价。

UGR是目前室内照明普遍使用的眩光表示方法，也是相当复杂的眩光表示方法，适用于所有室内空间照明，包括一些驾驶座舱照明，如飞机、汽车的座舱等。也有一些研究者，讲该公式用于街道照明的眩光测试评价。UGR测试很困难，许多都只是在设计时模拟。

本案例对室内光环境的照明进行测试，并与标准CIE测试方法对比，验证我们测试的可靠性。



UGR公式说明

在开始我们的测试之前，让我们先重温一下UGR的测试公式：


可见，基本参数是光源亮度、环境光亮度，立体角以及Guth位置系数，和我们之前眩光测试案例的方法一样，我们将立体角参数与guth位置系数整合成一个加权系数，通过标定我们的LMK量测仪器，获得加权图像的方法处理。

测试仪器——LMK Advanced Mobile

下面请出我们的测试的关键——LMK Advanced Mobile，眼熟？是的，这就是佳能的单反+鱼眼镜头！之所以采用这样的硬件配置，原因如下：
1，根据CIE关于UGR的定义，以及Wolf理论，要获得解析度不低于1UGR的精度，则空间的角度分辨率不低于0.0003Sr，导出每像素代表的空间角度值在3-10 弧分（arc minutes）
2，Guth位置系数要求空间张角，水平方向不小于72°，垂直方向不小于63°

尽管如此，他可并不是一般的相机，要获得可靠的亮度值，和空间角度值，需要大量的校正工作，例如不同的光圈、焦距、曝光时间对应的亮度值差异等等。

实际测试过程
测试过程和之前的案例一样，只需要获得一副亮度图像，其余在软件中进行处理，如下图，所有都是在Labsoft软件中进行处理的,其中Kij加权图像就是空间立体角与guth位置系数的综合系数。具体原理和算法不在赘述，有兴趣的可在博客留言，我们奉上详细资料。



为了测试的快速、便捷，我们开发了一个基于Excel的程序，可以直接调用Labsoft程序的各种数据，自动计算。下面是它的界面：

有了它，真的是非常方便！

与标准方法测试结果对比：